AI nopeuttaa kasvua ja eroa korkean ja matalan laadun kasvuyritysten välillä.

Rahoitusvaikutus tekoälyn (AI) osalta on edelleen aliarvioitu. Goldman Sachs -raporttien mukaan suurissa kehittyneissä markkinoissa AI voisi lisätä tuottavuuden kasvua 1,5 prosenttiyksiköllä vuosittain. Samalla on odotettavissa suurempaa hajontaa korkean ja matalan laadun kasvuyritysten välillä.

Tekoälyteknologioiden ja -tuotteiden nopea kehitys on tehnyt mahdolliseksi kaikille yrityksille vauhdittaa kasvuaan AI:n avulla ja varmistaa, että ne kuuluvat korkean laadun kasvuyritysten joukkoon.

Teknologia ja markkinat

Tekoäly ei ole uusi teknologia. Kuitenkin viimeisten vuosien aikana se on tullut entistä ajankohtaisemmaksi, kun saavutettavissa oleva relevantti data ja laskentateho ovat lisääntyneet. Tekoälykeskustelu on ollut enemmän datan ympärillä, jota on myös kutsuttu uudeksi öljyksi. Nvidian nousu globaalien hallitsevien teknologiayritysten joukkoon ja esimerkiksi Chris Millerin loistava kirja Chip War: The Fight for the World’s Most Critical Technology ovat auttaneet meitä ymmärtämään myös laskentatehon merkityksen. Näiden tekoälyn rakennuspalikoiden – datan ja laskentatehon – ympärille näemme monia mielenkiintoisia kasvun ja sijoitusmahdollisuuksia.

Venture capital -rahastoistamme Butterfly Ventures olemme sijoittaneet Pohjoismaissa ja Baltiassa sijaitseviin AI-startupeihin viimeisten 10 vuoden aikana. Salkustamme löytyy loistavia AI-yrityksiä MedTech-, prosessiteollisuus-, video-, koneoppiminen ja robotiikka-alueilta. Monet näistä alueista ovat niitä, joihin AI tulee vaikuttamaan suuresti. Osa salkkuyrityksistämme on kehittänyt työkaluja tehokkaamman AI:n kehittämiseksi ja auttamaan asiakkaitaan ottamaan AI käyttöön helposti. Tällä hetkellä tällaiset työkalut hyödyntävät hetkeä ja saavat paljon huomiota sijoittajilta. Tulevaisuudessa odotamme näkevämme mielenkiintoisempia AI-sovelluksia robotiikassa.

Kun arvioimme AI-yrityksiä, on olennaista ymmärtää niiden kohdemarkkinat. Meidän AI-sijoituksistamme saamat kokemukset ovat ohjanneet meitä:

• vaatimaan hyvin mietittyä laitteistoliittymästrategiaa MedTech AI -caseille, jotta markkinoille pääsy on mahdollista kohtuullisessa aikarajassa,
• ymmärtämään videon ja konevision kaltaisten markkinoiden niche-luonteen ja erityispiirteet, sillä pilvikukkuloiden paine ja niiden perusmallit tällä alueella kasvavat jatkuvasti, ja
• arvostamaan AI:n demokratisoitumista no-code- ja helppokäyttöisten ratkaisujen kautta, sillä AI:tä tarvitaan monilla aloilla, joissa asiakkaille ei ole aikaa ja resursseja palkata omia datatieteilijöitä, liiketoiminta-analyytikkoja ja kehittäjiä.

Tekoälyn teknologiaan liittyen, ja ennen nykyistä hypetystä generatiivisessa AI:ssa (GenAI) ja suurissa kielimalleissa (LLM), tärkeimmät arviointikohteet olivat pääsy relevanttiin dataan, koneoppimismalleihin (ML) ja teknologiaan, jota tarvitaan näiden ML-mallien opettamiseen. GenAI:n nopea nousu, joka voi luoda kuvia, videoita, ääntä, tekstiä jne., ja LLM:t, kuten ChatGPT tai Bard, ovat hieman muuttaneet teknologian arviointikohteita, ja meidän täytyy myös ymmärtää uuden AI-ratkaisun vuorovaikutus perusmallejen kanssa.

Tällä hetkellä näemme startup-yrityksiä, jotka rakentavat ratkaisujaan LLM:ien ja perusmallien päälle. Syvällisen teknologian sijoittajalle kuten meille, nämä yritykset eivät aina ole todennäköisimpiä sijoituskohteita, koska niiden ratkaisut muistuttavat enemmän ominaisuuksia kuin tuotteita.

Tekoälyn käyttöönotto

Kun syvällisen teknologian sijoittajat keskittyvät tieteeseen pohjautuviin ja IPR-suojattuihin nouseviin teknologioihin, kiinnostavampi osa tekoälyä on sen vaikutus kaikkiin liiketoimintoihin päivittäistavarakaupoista energiantuotantoon.

Viime vuosina AI-kehityspalveluja tarjoavat palveluyritykset ovat auttaneet asiakkaitaan löytämään ja merkitsemään relevanttia dataa ja rakentamaan AI-ratkaisuja. Tällaiset palvelut menettävät nopeasti arvoaan, kun valmis AI-teknologia ja -ratkaisut helpottavat yritysten AI:n hyödyntämistä ilman laajoja kehitysprojekteja. Microsoftin omistama Copilot on saatavilla Microsoft 365 -käyttäjille ja ChatGPT tarjoaa uusia ominaisuuksia ja toimintoja, jotka tekevät erityisten AI-ratkaisujen kehittämisestä helpompaa.

Olemme nyt siinä vaiheessa, jossa yritykset voivat todella keskittyä arvioimaan tekoälyn hyötyjä liiketoiminnalleen sen sijaan, että ne kehittäisivät omia AI-järjestelmiään ja -teknologioitaan. Tätä varten yritykset tarvitsevat tukea ymmärtääkseen, mitä AI-ratkaisuja on jo saatavilla ja kuinka hyödyntää näitä liiketoiminnassaan tehokkaasti. Tämä luo tarpeen uudenlaisille AI-palveluille verrattuna aikaisempiin data- ja kehityspalveluihin. Palveluntarjoajien puolestaan täytyy olla paremmin varustautuneita ymmärtämään asiakkaidensa liiketoimintaa.

Kirjoittaja: Ville Heikkinen

Kirjoittaja on Butterfly Venturesin perustajapartneri ja HT Growth Partnersin neuvonantaja